企画提案書

LifeShield AI

個人専用SOCをコンセプトに、成人の個人PCユーザー向けに提供する Personal AI Security Agent。

AIが日常のデジタル行動を学習し、詐欺・不審リンク・SNS上のリスク兆候を早期検知して、被害を未然に防ぐ。

個人所有PCを日常的に利用する成人ユーザー。

SNS、EC、ネットバンキング、メール、チャットツールを横断して使う一方で、セキュリティ知識や監視体制を十分に持たない一般生活者を主対象とする。

AIが守る日常

個人ユーザーを狙うフィッシング、偽EC、投資詐欺、なりすましDM、SNSを起点とした誘導詐欺は増加傾向にある。

一方で、企業のSOCのように24時間監視や相関分析を行う体制を個人が持つことは難しく、対策は各サービスごとに分断されやすい。

個人ユーザーは危険情報を自力で判定し続ける負担が大きく、判断が遅れやすい。

メール、ブラウザ、SNS、メッセージなど複数チャネルにリスクが分散しており、危険兆候を一元的に把握しにくい。

既存のアンチウイルスでは防ぎにくい、文脈依存の詐欺やソーシャルエンジニアリングへの対策が弱い。

AI詐欺検知: メール文面、DM、表示URL、誘導文言、操作要求の不自然さを分析し、危険度をスコア表示する。

SNS監視: フォロー中アカウントとのやり取りや投稿傾向を踏まえ、乗っ取り・なりすまし・急な金銭要求などの異常パターンを通知する。

行動学習型パーソナライズ: ユーザーの通常行動を学習し、普段と異なるアクセス先、時間帯、やり取り内容に対して注意喚起の精度を高める。

個人専用SOCダッシュボード: 危険イベント、推奨対応、履歴、再発防止アドバイスを一画面に集約する。

自分で全てを判断しなくても、AIが先回りして「危険かもしれない」を知らせてくれる安心感を提供する。

分散していた個人セキュリティ対策を一元化し、検知から行動提案までを短時間で完結できる。

被害発生後の対処ではなく、被害前の予防を中心に据えることで、金銭的損失と心理的不安の両方を抑える。

サービス紹介トップ、機能紹介、リスク通知一覧、検知詳細、ユーザー設定、学習状態サマリーの画面を実装する。

危険度の可視化、推奨アクション表示、通知導線、安心感を与えるUIを重視し、個人向けでも専門性が伝わる画面設計とする。

ユーザー情報管理、検知イベント保存、危険度判定ロジック、通知履歴管理、SNS監視結果の蓄積を実装対象とする。

初期段階では外部連携を限定し、PoCとして疑似データまたはサンプル入力を用いた詐欺判定フローとダッシュボード表示までを完成範囲とする。

MVPでは「AI詐欺検知」「SNS監視アラート」「危険イベント一覧」「推奨対応提示」の4機能に絞る。

端末常駐型の高度な監視やリアルタイム外部連携は後続フェーズとし、まずは価値検証しやすいWebアプリとして構築する。